Введение в SPC
Рассмотрим процесс производства деталей.
Для каждого рабочего будем фиксировать количество бракованных деталей за смену.
Процесс может быть управляемым или неуправляемым.
Управляемый процесс стабилен, предсказуем, воспроизводим и случаен.
Неуправляемый процесс неслучаен, в нём наблюдаются тренды, циклы, выход точек за контрольные границы.
Вариабельность процесса определяется общими причинами, за которые отвечает менеджер.
Задача менеджера — снижать вариабельность процесса и устранять особые причины,
которые делают процесс неуправляемым (когда невозможно предсказать количество бракованных деталей).
Задача рабочего — не выходить за границы вариабельности статистически управляемого процесса. Наказывать или поощрять рабочих, которые показывают результаты в пределах вариабельности статистически управляемого процесса не имеет смысла, т. к. они не могут влиять на общие причины вариабельности (качество исходных материалов, точность станков и т. п.).
Если рабочий стабильно показывает результаты выше верхней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то его необходимо поощрить, изучить его методы работы и научить им других рабочих.
Если рабочий стабильно показывает результаты ниже нижней контрольной границы вариабельности статистически управляемого процесса, то необходимо выявить и устранить причины его неэффективности: неисправный станок или инструмент, плохое зрение, низкая квалификация и т.п.
Предположим, что среднее число бракованных деталей равно 100, нижняя контрольная граница — 70, верхняя — 130. Если количество бракованных деталей у рабочего нормально распределено в пределах от 70 до 130, то этот рабочий работает хорошо и не надо его дёргать. Если рабочий в течение 7 рабочих дней производит более 100 бракованных деталей или в течение 6 дней его показатели стабильно ухудшаются, то менеджер должен обратить на это своё внимание.
Контрольные карты Шухарта
Визуальным инструментом для контроля статистической управляемости процесса являются контрольные карты Шухарта. С их помощью можно определить: является ли процесс статистически управляемым, границы системной вариабельности процесса, точки выхода из стабильного состояния, эффективность рабочих.
Новая парадигма управления людьми, системами и процессами
Уильям Эдвардс Деминг сформулировал 14 ключевых принципов управления для устранения особых причин и снижения вариабельности процессов:
- Добивайтесь постоянства цели в улучшении продуктов и услуг.
- Примите новую философию, станьте лидером перемен.
- Покончите с практикой массового контроля. Выходной контроль не влияет на качество. Качество встраивается на этапе проектирования изделия и технологического процесса.
- Перестаньте выбирать поставщиков только на основе цены, выстраивайте долговременные отношения с одним поставщиком для каждого вида поставок.
- Постоянно улучшайте все производственные процессы, снижайте издержки.
- Обучайте кадры.
- Учредите лидерство. Менеджеры должны отвечать за качество, а не за голые цифры.
- Изгоняйте страхи.
- Разрушайте барьеры между подразделениями, создавайте команду.
- Откажитесь от плакатов, лозунгов и призывов, которые ничего не говорят о методах достижения целей.
- Устраните произвольные количественные нормы и задания для работников, замените их лидерством, поддержкой и помощью.
- Устраните барьеры, которые мешают работникам гордиться своим трудом, откажитесь от ежегодных аттестаций, рейтингов и управления по целям.
- Учредите программу обучения и самосовершенствования.
- Высшее руководство должно активно проводить в жизнь предыдущие 13 принципов.
Автоматизация
Программное обеспечение, с помощью которого можно автоматизировать SPC, относиться к классу MES.
Дополнительную информацию по MES можно найти в статьях:
Выбор Wonderware System Platform.
Сравнение SCADA, MES и ERP.
Навигатор по программному обеспечению для автоматизации производства.
Литература
Эдвардс Деминг. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. — М.: "Альпина Паблишер», 2012.
ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.