Принцип работы систем машинного зрения и камер безопасности

Машинное зрение

 

Принцип работы

Системы машинного (технического) зрения (Machine Vision) предназначены для обработки изображений:

  • Визуальный контроль качества продукции (отбраковка)
  • Идентификации изделий (сортировка)
  • Промышленная безопасность.

Видеодатчики Split-Beam

Датчики такого типа используют двухлучевой метод (Split-Beam) для измерения высоты профиля.

На исследуемый профиль лазерным лучом (из точки 0) проецируется линия (1-2-3-4-5-6), изображение которой в свою очередь записывается камерой, расположенной под углом к плоскости лазерного луча (в точке К).

Двухлучевой метод Split-Beam

По форме картинки, запечатлённой на камеру, можно восстановить профиль объекта.

Выбор

  • Тип датчика изображения (CMOS)
  • Разрешение датчика (750х480 пикселей)
  • Рабочая дистанция (от…до…, мм)
  • Размер объекта (при максимальном расстоянии от датчика)
  • Точность (мм)
  • Время цикла (мс)
  • Количество образцов (эталонных изображений), запоминаемых видеодатчиком
  • Дискретные входы:
    • выбор образца
    • запуск цикла
    • блокировка
  • Дискретные выходы:
    • готовность
    • результат сравнения (ДА-НЕТ)
    • диагностика
  • Степень защиты корпуса
  • Температура окружающей среды.

Интеллектуальные 3D камеры

Интеллектуальные 3D камеры обладают мощной системой обработки трёхмерных изображений:

  • Верификация правильности сборки
  • Контроль качества (форма, цвет, штрих-код)

Видеокамеры промышленной безопасности

В отличие от простых датчиков безопасности, видеокамеры безопасности (Safe Camera) могут записывать и анализировать детальную информацию о контролируемой зоне в трёхмерном измерении.